配置了两周的环境，终于在linux服务器上配置好了环境，成功能够运行基于Detectron2目标检测框架，本文章记录介绍我配置环境遇到并最终解决的问题。
基本依赖环境
在安装detectron2框架之前，我们需要基本的python环境以及torch环境。
本文因为需要使用fvcore，fvcore只支持python3.7以上，所以本文使用的python版本是3.7，而detectron2框架使用也尽量用python3.6以上。
torch版本不能太高也不能太低，也需要根据GPU版本，cuda和cudnn版本进行选择，本文使用的cuda是10.0
查看cuda版本可以使用指令：
nvcc -V
根据cuda版本使用对应的cudnn版本：
根据cuda版本选择安装合适的pytorch版本：
| cuda版本 | 可用torch版本 |
|---|---|
| 7.5 | 0.4.1, 0.3.0, 0.2.0, 0.1.12-0.1.6 |
| 8.0 | 1.1.0, 1.0.0, 0.4.1 |
| 9.0 | 1.1.0, 1.0.1, 1.0.0, 0.4.1 |
| 9.2 | 1.7.1, 1.7.0, 1.6.0, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.0, 1.2.0, 0.4.1 |
| 10.0 | 1.4.0, 1.2.0, 1.1.0, 1.0.1, 1.0.0 |
| 10.1 | 1.7.1, 1.7.0, 1.6.0, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.0, 1.3.0 |
| 10.2 | 1.7.1, 1.7.0, 1.6.0, 1.5.1, 1.5.0 |
| 11.0 | 1.7.1, 1.7.0 |
| 11.1 | 1.8.0 |
相对的，python对应的torch版本及torchvision版本：
| torch版本 | torchvision版本 | python版本 |
|---|---|---|
| master/nightly | master/nightly | >=3.6 |
| 1.5.0 | 0.6.0 | >=3.5 |
| 1.4.0 | 0.5.0 | >=2.7, >=3.5, <=3.8 |
| 1.3.1 | 0.4.2 | >=2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.3.0 | 0.4.1 | >=2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.2.0 | 0.4.0 | >=2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.1.0 | 0.3.0 | >=2.7, >=3.5, <=3.7 |
| <=1.0.1 | 0.2.2 | >=2.7, >=3.5, <=3.7 |
以上并不完全。使用命令行安装：
pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0
或者：
conda install pytorch==1.4.0
或自行手动下载
下载后解压：
tar -zxvf （你下载的文件名）
进入文件夹使用命令
python setup.py install
进行安装
需要注意的前提条件，需要gcc/g++且与cuda版本匹配，否则会报错：
ERROR: Command errored out with exit status 1: /home/***/anaconda3/envs/detectron2/bin/python3 -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/media/***/69e2e9e1-ea82-4581-8f2c-28660f9a5a91/zjh/detectron2/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/media/**/69e2e9e1-ea82-4581-8f2c-28660f9a5a91/zjh/detectron2/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' develop --no-deps Check the logs for full command output.</p>
detectron2安装
使用git下载detectron2，github链接：https://github.com/facebookresearch/detectron2
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
进入到根目录下，使用下列代码可以进行安装，且自动安装所需的依赖环境包：
python -m pip install -e detectron2
暂时记录到这里，更多问题是因为python版本或pytorch版本问题，不能过高也不能过低。以后遇到别的问题还会进一步记录